Nemotron-4-340B-Instruct
Realizzato da nvidia, Nemotron-4-340B-Instruct è un modello da 340 miliardi di parametri chat. Nemotron-4-340B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 340 billion parameters.
by nvidia · 340B parametri
Ideale per
- ragionamento complesso multi-step
- orchestrazione di agenti con uso di tool
- analisi e riepilogo di documenti lunghi
Modi per utilizzare Nemotron-4-340B-Instruct in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key nvidia. osFoundry scopre Nemotron-4-340B-Instruct automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Nemotron-4-340B-Instruct è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire Nemotron-4-340B-Instruct
Nemotron-4-340B-Instruct gira su una configurazione multi-GPU o H200 141GB con Q4 (~204 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~816 GB).
Nemotron-4-340B-Instruct a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Nemotron-4-340B-Instruct
Nemotron-4-340B-Instruct è gratuito?
Nemotron-4-340B-Instruct è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Nemotron-4-340B-Instruct a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede Nemotron-4-340B-Instruct?
Circa 204 GB con quantizzazione Q4, o 816 GB in piena precisione FP16. Richiede una configurazione multi-GPU a quantizzazione superiore.
Posso eseguire Nemotron-4-340B-Instruct localmente?
Sì. Nemotron-4-340B-Instruct è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Nemotron-4-340B-Instruct?
Nemotron-4-340B-Instruct è particolarmente adatto a ragionamento complesso multi-step, orchestrazione di agenti con uso di tool, analisi e riepilogo di documenti lunghi.
Come utilizzo Nemotron-4-340B-Instruct in osFoundry?
Incolli la sua API key nvidia nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Nemotron-4-340B-Instruct a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da nvidia il 13 giugno 2024. Fonte: https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-4-340B-Instruct