NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 di nvidia racchiude 120 miliardi di parametri in un modello chat. NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 is an open-weights chat model with roughly 120 billion parameters.
by nvidia · 120B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key nvidia. osFoundry scopre NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Utilizzi NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 tramite API
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 è offerto anche da provider API in hosting — lo utilizzi tramite API (BYOK) se preferisce non gestire le GPU. Quella pagina elenca i prezzi per ciascun provider.
Quale hardware può eseguire NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 gira su una singola A100 80GB o H100 80GB con quantizzazione Q4 (~72 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~288 GB).
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 è gratuito?
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8?
Circa 72 GB con quantizzazione Q4, o 288 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola A100/H100 da 80GB.
Posso eseguire NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 localmente?
Sì. NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8?
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 in osFoundry?
Incolli la sua API key nvidia nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da nvidia il 10 marzo 2026. Fonte: https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8