mediapipe_selfie_segmentation
mediapipe_selfie_segmentation (onnx-community, 2024) è un modello generazione di immagini. mediapipe_selfie_segmentation is an open-weights image model.
by onnx-community
Ideale per
Modi per utilizzare mediapipe_selfie_segmentation in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key onnx-community. osFoundry scopre mediapipe_selfie_segmentation automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
mediapipe_selfie_segmentation è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
mediapipe_selfie_segmentation a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su mediapipe_selfie_segmentation
mediapipe_selfie_segmentation è gratuito?
mediapipe_selfie_segmentation è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare mediapipe_selfie_segmentation a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire mediapipe_selfie_segmentation localmente?
Sì. mediapipe_selfie_segmentation è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle mediapipe_selfie_segmentation?
mediapipe_selfie_segmentation è particolarmente adatto a image segmentation.
Come utilizzo mediapipe_selfie_segmentation in osFoundry?
Incolli la sua API key onnx-community nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni mediapipe_selfie_segmentation a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da onnx-community il 18 novembre 2024. Fonte: https://huggingface.co/onnx-community/mediapipe_selfie_segmentation