opensearch-neural-sparse-encoding-v1
Rilasciato da opensearch-project nel 2024, opensearch-neural-sparse-encoding-v1 è un modello embedding. opensearch-neural-sparse-encoding-v1 is an open-weights embed model.
by opensearch-project
Ideale per
Modi per utilizzare opensearch-neural-sparse-encoding-v1 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key opensearch-project. osFoundry scopre opensearch-neural-sparse-encoding-v1 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
opensearch-neural-sparse-encoding-v1 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
opensearch-neural-sparse-encoding-v1 a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su opensearch-neural-sparse-encoding-v1
opensearch-neural-sparse-encoding-v1 è gratuito?
opensearch-neural-sparse-encoding-v1 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare opensearch-neural-sparse-encoding-v1 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire opensearch-neural-sparse-encoding-v1 localmente?
Sì. opensearch-neural-sparse-encoding-v1 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle opensearch-neural-sparse-encoding-v1?
opensearch-neural-sparse-encoding-v1 è particolarmente adatto a feature extraction.
Come utilizzo opensearch-neural-sparse-encoding-v1 in osFoundry?
Incolli la sua API key opensearch-project nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni opensearch-neural-sparse-encoding-v1 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da opensearch-project il 7 marzo 2024. Fonte: https://huggingface.co/opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-v1