SmolLM3-3B-MLX-4bit
SmolLM3-3B-MLX-4bit (Outlier-Ai, 2026) è un modello da 3 miliardi di parametri chat. SmolLM3-3B-MLX-4bit is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by Outlier-Ai · 3B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare SmolLM3-3B-MLX-4bit in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key Outlier-Ai. osFoundry scopre SmolLM3-3B-MLX-4bit automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
SmolLM3-3B-MLX-4bit è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire SmolLM3-3B-MLX-4bit
SmolLM3-3B-MLX-4bit gira su una singola GPU consumer da 16GB (~2 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione entra in una singola H100 80GB con precisione FP16 (~8 GB).
SmolLM3-3B-MLX-4bit a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su SmolLM3-3B-MLX-4bit
SmolLM3-3B-MLX-4bit è gratuito?
SmolLM3-3B-MLX-4bit è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare SmolLM3-3B-MLX-4bit a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede SmolLM3-3B-MLX-4bit?
Circa 2 GB con quantizzazione Q4, o 8 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire SmolLM3-3B-MLX-4bit localmente?
Sì. SmolLM3-3B-MLX-4bit è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle SmolLM3-3B-MLX-4bit?
SmolLM3-3B-MLX-4bit è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo SmolLM3-3B-MLX-4bit in osFoundry?
Incolli la sua API key Outlier-Ai nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni SmolLM3-3B-MLX-4bit a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da Outlier-Ai il 20 aprile 2026. Fonte: https://huggingface.co/Outlier-Ai/SmolLM3-3B-MLX-4bit