SLANet_plus_safetensors
Rilasciato da PaddlePaddle nel 2026, SLANet_plus_safetensors è un modello chat. SLANet_plus_safetensors is an open-weights chat model.
by PaddlePaddle
Ideale per
- chat e routing a bassa latenza
- instradamento e triage delle richieste
- classificazione di testo
Modi per utilizzare SLANet_plus_safetensors in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key PaddlePaddle. osFoundry scopre SLANet_plus_safetensors automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
SLANet_plus_safetensors è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
SLANet_plus_safetensors a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su SLANet_plus_safetensors
SLANet_plus_safetensors è gratuito?
SLANet_plus_safetensors è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare SLANet_plus_safetensors a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire SLANet_plus_safetensors localmente?
Sì. SLANet_plus_safetensors è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle SLANet_plus_safetensors?
SLANet_plus_safetensors è particolarmente adatto a chat e routing a bassa latenza, instradamento e triage delle richieste, classificazione di testo.
Come utilizzo SLANet_plus_safetensors in osFoundry?
Incolli la sua API key PaddlePaddle nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni SLANet_plus_safetensors a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da PaddlePaddle il 20 aprile 2026. Fonte: https://huggingface.co/PaddlePaddle/SLANet_plus_safetensors