all_miniLM_L6_v2_with_attentions
all_miniLM_L6_v2_with_attentions (Qdrant, 2024) è un modello embedding. all_miniLM_L6_v2_with_attentions is an open-weights embed model.
by Qdrant
Ideale per
Modi per utilizzare all_miniLM_L6_v2_with_attentions in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key Qdrant. osFoundry scopre all_miniLM_L6_v2_with_attentions automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
all_miniLM_L6_v2_with_attentions è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
all_miniLM_L6_v2_with_attentions a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su all_miniLM_L6_v2_with_attentions
all_miniLM_L6_v2_with_attentions è gratuito?
all_miniLM_L6_v2_with_attentions è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare all_miniLM_L6_v2_with_attentions a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire all_miniLM_L6_v2_with_attentions localmente?
Sì. all_miniLM_L6_v2_with_attentions è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle all_miniLM_L6_v2_with_attentions?
all_miniLM_L6_v2_with_attentions è particolarmente adatto a sentence similarity.
Come utilizzo all_miniLM_L6_v2_with_attentions in osFoundry?
Incolli la sua API key Qdrant nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni all_miniLM_L6_v2_with_attentions a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da Qdrant il 9 maggio 2024. Fonte: https://huggingface.co/Qdrant/all_miniLM_L6_v2_with_attentions