CausalLM-35b-beta-long-GGUF
CausalLM-35b-beta-long-GGUF è un modello da 35 miliardi di parametri chat di QuantFactory, rilasciato il 6 maggio 2024. CausalLM-35b-beta-long-GGUF is an open-weights chat model with roughly 35 billion parameters.
by QuantFactory · 35B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare CausalLM-35b-beta-long-GGUF in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key QuantFactory. osFoundry scopre CausalLM-35b-beta-long-GGUF automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
CausalLM-35b-beta-long-GGUF è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire CausalLM-35b-beta-long-GGUF
CausalLM-35b-beta-long-GGUF gira su una GPU consumer o workstation da 24GB (~21 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede una H200 141GB o 2x A100 80GB con FP16 (~84 GB).
CausalLM-35b-beta-long-GGUF a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su CausalLM-35b-beta-long-GGUF
CausalLM-35b-beta-long-GGUF è gratuito?
CausalLM-35b-beta-long-GGUF è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare CausalLM-35b-beta-long-GGUF a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede CausalLM-35b-beta-long-GGUF?
Circa 21 GB con quantizzazione Q4, o 84 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire CausalLM-35b-beta-long-GGUF localmente?
Sì. CausalLM-35b-beta-long-GGUF è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle CausalLM-35b-beta-long-GGUF?
CausalLM-35b-beta-long-GGUF è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo CausalLM-35b-beta-long-GGUF in osFoundry?
Incolli la sua API key QuantFactory nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni CausalLM-35b-beta-long-GGUF a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da QuantFactory il 6 maggio 2024. Fonte: https://huggingface.co/QuantFactory/CausalLM-35b-beta-long-GGUF