Qwen2.5-VL-72B-Instruct
Realizzato da Qwen, Qwen2.5-VL-72B-Instruct è un modello da 72 miliardi di parametri generazione di immagini. Qwen2.5-VL-72B-Instruct is an open-weights image model with roughly 72 billion parameters.
by Qwen · 72B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare Qwen2.5-VL-72B-Instruct in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key Qwen. osFoundry scopre Qwen2.5-VL-72B-Instruct automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Qwen2.5-VL-72B-Instruct è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Utilizzi Qwen2.5-VL-72B-Instruct tramite API
Qwen2.5-VL-72B-Instruct è offerto anche da provider API in hosting — lo utilizzi tramite API (BYOK) se preferisce non gestire le GPU. Quella pagina elenca i prezzi per ciascun provider.
Quale hardware può eseguire Qwen2.5-VL-72B-Instruct
Qwen2.5-VL-72B-Instruct gira su una singola A100 80GB o H100 80GB con quantizzazione Q4 (~44 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~173 GB).
Qwen2.5-VL-72B-Instruct a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Qwen2.5-VL-72B-Instruct
Qwen2.5-VL-72B-Instruct è gratuito?
Qwen2.5-VL-72B-Instruct è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Qwen2.5-VL-72B-Instruct a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede Qwen2.5-VL-72B-Instruct?
Circa 44 GB con quantizzazione Q4, o 173 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola A100/H100 da 80GB.
Posso eseguire Qwen2.5-VL-72B-Instruct localmente?
Sì. Qwen2.5-VL-72B-Instruct è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Qwen2.5-VL-72B-Instruct?
Qwen2.5-VL-72B-Instruct è particolarmente adatto a image text to text.
Come utilizzo Qwen2.5-VL-72B-Instruct in osFoundry?
Incolli la sua API key Qwen nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Qwen2.5-VL-72B-Instruct a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da Qwen il 27 gennaio 2025. Fonte: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct