rdt-170m
Rilasciato da robotics-diffusion-transformer nel 2024, rdt-170m è un modello chat. rdt-170m is an open-weights chat model.
by robotics-diffusion-transformer
Ideale per
Modi per utilizzare rdt-170m in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key robotics-diffusion-transformer. osFoundry scopre rdt-170m automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
rdt-170m è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
rdt-170m a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su rdt-170m
rdt-170m è gratuito?
rdt-170m è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare rdt-170m a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire rdt-170m localmente?
Sì. rdt-170m è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle rdt-170m?
rdt-170m è particolarmente adatto a robotics.
Come utilizzo rdt-170m in osFoundry?
Incolli la sua API key robotics-diffusion-transformer nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni rdt-170m a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da robotics-diffusion-transformer il 23 ottobre 2024. Fonte: https://huggingface.co/robotics-diffusion-transformer/rdt-170m