rag_tuned_minilm_mnr_100epoch
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch è un modello embedding di ronit01, rilasciato il 1 maggio 2026. rag_tuned_minilm_mnr_100epoch is an open-weights embed model.
by ronit01
Ideale per
Modi per utilizzare rag_tuned_minilm_mnr_100epoch in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key ronit01. osFoundry scopre rag_tuned_minilm_mnr_100epoch automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch a confronto con modelli simili
| Modello | Org | Parametri | Contesto | Prezzo input | Self-host |
|---|
| rag_tuned_minilm_mnr_100epoch | ronit01 | — | — | Free (local) | Sì |
| MizoEmbed-1 | sarkii | — | — | Free (local) | Sì |
| all-MiniLM-L6-v2 | ferrotorch | — | — | Free (local) | Sì |
| e5-small | Xenova | — | — | Free (local) | Sì |
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su rag_tuned_minilm_mnr_100epoch
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch è gratuito?
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare rag_tuned_minilm_mnr_100epoch a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire rag_tuned_minilm_mnr_100epoch localmente?
Sì. rag_tuned_minilm_mnr_100epoch è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle rag_tuned_minilm_mnr_100epoch?
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch è particolarmente adatto a sentence similarity.
Come utilizzo rag_tuned_minilm_mnr_100epoch in osFoundry?
Incolli la sua API key ronit01 nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni rag_tuned_minilm_mnr_100epoch a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da ronit01 il 1 maggio 2026. Fonte: https://huggingface.co/ronit01/rag_tuned_minilm_mnr_100epoch