Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed
Rilasciato da samuelfaj nel 2026, Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed è un modello da 35 miliardi di parametri chat. Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed is an open-weights chat model with roughly 35 billion parameters.
by samuelfaj · 35B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key samuelfaj. osFoundry scopre Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed gira su una GPU consumer o workstation da 24GB (~21 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede una H200 141GB o 2x A100 80GB con FP16 (~84 GB).
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed è gratuito?
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed?
Circa 21 GB con quantizzazione Q4, o 84 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed localmente?
Sì. Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed?
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed in osFoundry?
Incolli la sua API key samuelfaj nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da samuelfaj il 11 maggio 2026. Fonte: https://huggingface.co/samuelfaj/Qwopus3.6-35B-A3B-v1-4bit-MTPLX-Optimized-Speed