turkish_embedding_model_fine_tuned
Rilasciato da selmanbaysan nel 2025, turkish_embedding_model_fine_tuned è un modello embedding. turkish_embedding_model_fine_tuned is an open-weights embed model.
by selmanbaysan
Ideale per
Modi per utilizzare turkish_embedding_model_fine_tuned in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key selmanbaysan. osFoundry scopre turkish_embedding_model_fine_tuned automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
turkish_embedding_model_fine_tuned è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
turkish_embedding_model_fine_tuned a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su turkish_embedding_model_fine_tuned
turkish_embedding_model_fine_tuned è gratuito?
turkish_embedding_model_fine_tuned è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare turkish_embedding_model_fine_tuned a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire turkish_embedding_model_fine_tuned localmente?
Sì. turkish_embedding_model_fine_tuned è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle turkish_embedding_model_fine_tuned?
turkish_embedding_model_fine_tuned è particolarmente adatto a sentence similarity.
Come utilizzo turkish_embedding_model_fine_tuned in osFoundry?
Incolli la sua API key selmanbaysan nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni turkish_embedding_model_fine_tuned a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da selmanbaysan il 18 maggio 2025. Fonte: https://huggingface.co/selmanbaysan/turkish_embedding_model_fine_tuned