2xbagel-dpo-34b-v0.2
Realizzato da TeeZee, 2xbagel-dpo-34b-v0.2 è un modello da 34 miliardi di parametri chat. 2xbagel-dpo-34b-v0.2 is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by TeeZee · 34B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare 2xbagel-dpo-34b-v0.2 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key TeeZee. osFoundry scopre 2xbagel-dpo-34b-v0.2 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
2xbagel-dpo-34b-v0.2 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire 2xbagel-dpo-34b-v0.2
2xbagel-dpo-34b-v0.2 gira su una GPU consumer o workstation da 24GB (~21 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede una H200 141GB o 2x A100 80GB con FP16 (~82 GB).
2xbagel-dpo-34b-v0.2 a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su 2xbagel-dpo-34b-v0.2
2xbagel-dpo-34b-v0.2 è gratuito?
2xbagel-dpo-34b-v0.2 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare 2xbagel-dpo-34b-v0.2 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede 2xbagel-dpo-34b-v0.2?
Circa 21 GB con quantizzazione Q4, o 82 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire 2xbagel-dpo-34b-v0.2 localmente?
Sì. 2xbagel-dpo-34b-v0.2 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle 2xbagel-dpo-34b-v0.2?
2xbagel-dpo-34b-v0.2 è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo 2xbagel-dpo-34b-v0.2 in osFoundry?
Incolli la sua API key TeeZee nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni 2xbagel-dpo-34b-v0.2 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da TeeZee il 11 gennaio 2024. Fonte: https://huggingface.co/TeeZee/2xbagel-dpo-34b-v0.2