tamePony_v25
tamePony_v25 è un modello generazione di immagini di TheImposterImposters, rilasciato il 15 novembre 2024. tamePony_v25 is an open-weights image model.
by TheImposterImposters
Ideale per
Modi per utilizzare tamePony_v25 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key TheImposterImposters. osFoundry scopre tamePony_v25 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
tamePony_v25 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
tamePony_v25 a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su tamePony_v25
tamePony_v25 è gratuito?
tamePony_v25 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare tamePony_v25 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire tamePony_v25 localmente?
Sì. tamePony_v25 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle tamePony_v25?
tamePony_v25 è particolarmente adatto a text to image.
Come utilizzo tamePony_v25 in osFoundry?
Incolli la sua API key TheImposterImposters nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni tamePony_v25 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da TheImposterImposters il 15 novembre 2024. Fonte: https://huggingface.co/TheImposterImposters/tamePony_v25