ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k
Realizzato da timm, ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k è un modello da 57 miliardi di parametri generazione di immagini. ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k is an open-weights image model with roughly 57 billion parameters.
by timm · 57B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key timm. osFoundry scopre ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k gira su una singola A100 40GB con quantizzazione Q4 (~35 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede una H200 141GB o 2x A100 80GB con FP16 (~137 GB).
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k è gratuito?
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k?
Circa 35 GB con quantizzazione Q4, o 137 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola A100/H100 da 80GB.
Posso eseguire ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k localmente?
Sì. ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k?
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k è particolarmente adatto a image classification.
Come utilizzo ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k in osFoundry?
Incolli la sua API key timm nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da timm il 17 gennaio 2025. Fonte: https://huggingface.co/timm/ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k