tf_mobilenetv3_large_075.in1k
Realizzato da timm, tf_mobilenetv3_large_075.in1k è un modello generazione di immagini. tf_mobilenetv3_large_075.in1k is an open-weights image model.
by timm
Ideale per
Modi per utilizzare tf_mobilenetv3_large_075.in1k in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key timm. osFoundry scopre tf_mobilenetv3_large_075.in1k automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
tf_mobilenetv3_large_075.in1k è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
tf_mobilenetv3_large_075.in1k a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su tf_mobilenetv3_large_075.in1k
tf_mobilenetv3_large_075.in1k è gratuito?
tf_mobilenetv3_large_075.in1k è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare tf_mobilenetv3_large_075.in1k a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire tf_mobilenetv3_large_075.in1k localmente?
Sì. tf_mobilenetv3_large_075.in1k è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle tf_mobilenetv3_large_075.in1k?
tf_mobilenetv3_large_075.in1k è particolarmente adatto a image classification.
Come utilizzo tf_mobilenetv3_large_075.in1k in osFoundry?
Incolli la sua API key timm nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni tf_mobilenetv3_large_075.in1k a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da timm il 16 dicembre 2022. Fonte: https://huggingface.co/timm/tf_mobilenetv3_large_075.in1k