e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b è un modello da 2727928962 miliardi di parametri chat di VERSIL91, rilasciato il 28 dicembre 2024. e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b is an open-weights chat model with roughly 2727928962 billion parameters.
by VERSIL91 · 2727928962B parametri
Ideale per
- ragionamento complesso multi-step
- orchestrazione di agenti con uso di tool
- analisi e riepilogo di documenti lunghi
Modi per utilizzare e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key VERSIL91. osFoundry scopre e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b gira su una configurazione multi-GPU o H200 141GB con Q4 (~1636757378 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~6547029509 GB).
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b è gratuito?
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b?
Circa 1636757378 GB con quantizzazione Q4, o 6547029509 GB in piena precisione FP16. Richiede una configurazione multi-GPU a quantizzazione superiore.
Posso eseguire e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b localmente?
Sì. e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b?
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b è particolarmente adatto a ragionamento complesso multi-step, orchestrazione di agenti con uso di tool, analisi e riepilogo di documenti lunghi.
Come utilizzo e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b in osFoundry?
Incolli la sua API key VERSIL91 nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da VERSIL91 il 28 dicembre 2024. Fonte: https://huggingface.co/VERSIL91/e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b