undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni
Realizzato da ZERO-POINT-AI, undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni è un modello da 27 miliardi di parametri generazione di immagini. undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni is an open-weights image model with roughly 27 billion parameters.
by ZERO-POINT-AI · 27B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key ZERO-POINT-AI. osFoundry scopre undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni gira su una GPU consumer o workstation da 24GB (~17 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione entra in una singola H100 80GB con precisione FP16 (~65 GB).
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni è gratuito?
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni?
Circa 17 GB con quantizzazione Q4, o 65 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni localmente?
Sì. undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni?
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni è particolarmente adatto a image text to text.
Come utilizzo undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni in osFoundry?
Incolli la sua API key ZERO-POINT-AI nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da ZERO-POINT-AI il 13 marzo 2026. Fonte: https://huggingface.co/ZERO-POINT-AI/undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni