RAG con reranking

Retrieval ibrido lessicale + vettoriale, ri-classificato con un cross-encoder. Recall allo stato dell'arte.

Che cos’è

Lo stack di retrieval predefinito in osFoundry combina la ricerca lessicale BM25 con la similarità vettoriale, poi ri-classifica i migliori candidati con un cross-encoder. Questa pipeline out-of-the-box batte la maggior parte dei setup RAG "a singola tecnica" per recall e rilevanza.

Ogni stadio è configurabile in osStudio. Cambia i modelli di rerank. Aggiungi MMR per la diversità. Inserisci i tuoi stadi di retrieval. Il default è buono; la via personalizzata è spalancata.

Funzionalità principali

Retrieval ibrido BM25 + vettoriale
Reranker cross-encoder (voyage-rerank-2 di default)
Punteggio di diversità MMR su richiesta
Configurazione di retrieval per cartella in osStudio
Citazioni renderizzate inline nella chat

Casi d’uso

Agenti di supporto clienti che cercano in grandi KB
Assistenti di ricerca che attingono a molte fonti
Chat di documentazione interna per migliaia di pagine