osFoundry / Platform
Record
Una vista tabellare strutturata per qualsiasi modello dati — clienti, fatture, lead. Come un database con gli occhi.
Che cos’è
Records è la vista a tabelle strutturate di osFoundry: un luogo per modellare qualsiasi insieme di entità aziendali (clienti, fatture, lead, dipendenti, fornitori, prodotti, asset, spese, entrate) come righe e colonne tipizzate, anziché come note sparse o fogli di calcolo. Parti da uno dei 18 modelli integrati che preparano uno schema sensato (una tabella Clienti arriva con colonne già definite per segmento, fase del ciclo di vita, lifetime value, referente e health rating; una tabella Entrate con tipo di fonte, importo, imposta, metodo di pagamento e stato), oppure apri una griglia Personalizzata vuota e definisci tu stesso i campi.\n\nA differenza di un semplice foglio di calcolo, ogni colonna ha un tipo reale. Testo, numero, data, booleano, email, telefono e URL sono le basi; sopra a queste hai valuta, percentuale, menu a discesa a scelta singola e multipla, valutazioni a stelle, allegati, relazioni che collegano una tabella a un'altra e colonne formula. Un campo può essere reso obbligatorio così le righe non vengono salvate a metà. Puoi importare un CSV o un foglio di calcolo e mappare le sue colonne sorgente sui tuoi campi, in modo che i dati esistenti atterrino correttamente e non come un blocco senza tipo, per poi rimodellare lo schema dalla scheda Schema. Le tabelle possono contenere dati manualmente, riferirsi a una fonte live o catturarne uno snapshot.\n\nCiò che ne fa 'un database con gli occhi' è che Records vive nello stesso spazio di lavoro della chat e degli agenti. Una tabella può essere allegata a una conversazione come contesto, così un modello di IA ragiona sulle tue righe reali: riassumere la tabella delle entrate del trimestre, segnalare i lead fermi, incrociare i fornitori con le spese, usando il modello per cui hai portato la tua chiave. Poiché osFoundry è un'app desktop local-first, le tabelle sensibili come gli elenchi clienti o i movimenti bancari possono restare sul tuo dispositivo, e avere un database non comporta costi per postazione.
Funzionalità principali
- Costruisci una tabella strutturata per qualsiasi modello di dati: 18 modelli iniziali (clienti, fatture/entrate, lead, dipendenti, fornitori, asset) o una griglia Personalizzata vuota che plasmi tu
- 16 tipi di colonna reali: testo, numero, valuta, percentuale, data, email, telefono, URL, scelta singola/multipla, valutazione, allegati, relazioni tra tabelle, formule, booleano e JSON
- Importa un CSV o un foglio di calcolo e mappa le sue colonne sul tuo schema, così i dati esistenti finiscono nei campi giusti invece che in un dump piatto
- Records alimenta la tua IA: qualsiasi tabella può essere allegata a una chat o a un agente come contesto, così un modello ragiona sulle tue righe reali, il 'database con gli occhi'
- Funziona local-first nello spazio desktop con le tue chiavi: le tabelle clienti e finanziarie possono restare sul dispositivo, senza costi di database per postazione
Casi d’uso
- Responsabile operations: costruisci una tabella Clienti dal modello, importa un CSV di account esistenti e chiedi a un'IA di segnalare quali sono prossimi al rinnovo
- Fondatore/finanza: tieni Entrate e Spese come tabelle tipizzate con colonne valuta, imposta e stato, poi fai riassumere il trimestre a un modello
- Recruiter: gestisci una tabella pipeline candidati con fase, fonte, valutazione e curriculum allegati, e lascia che un agente faccia una preselezione per criteri lungo le righe
Domande frequenti
In cosa Records è diverso da un foglio di calcolo come Excel o Google Sheets?
Ogni colonna ha un tipo imposto (valuta, data, menu a discesa, valutazione, file, relazione, formula) invece di celle libere, così una colonna valuta resta valuta e una colonna di scelta accetta solo le sue opzioni definite. Inoltre parti da modelli con schema pronto, puoi rendere i campi obbligatori, collegare tabelle tramite relazione e allegare un'intera tabella a un modello di IA come contesto. È più vicino a un database in stile Airtable che a un foglio libero.
Un'IA può davvero leggere e ragionare sui miei dati di Records?
Sì. È il senso stesso di avere la funzione nello spazio di lavoro. Puoi allegare una tabella a una chat o a un agente, e il modello ragiona sulle righe reali (riassumendo, filtrando, incrociando) usando la tua chiave API (o un modello locale/self-hosted). L'IA lavora sui tuoi dati strutturati anziché costringerti a copiarli e incollarli in un prompt.
Dove sono archiviati i miei dati di Records, sono nel cloud?
osFoundry è uno spazio di lavoro desktop local-first, quindi le tue tabelle possono restare sul tuo dispositivo anziché sul server di un fornitore. Questo conta per tabelle sensibili come clienti, conti bancari o entrate. Non c'è alcun costo di database per postazione e, poiché l'intero prodotto è bring-your-own-key, nessun dato passa attraverso un rivenditore per applicarvi un'IA.