HuggingChat (chat-ui)

HuggingChat (chat-ui) は osFoundry コミュニティカタログのアプリです。HuggingFace のオープンソースチャット UI です。huggingface.co/chat と同じコードベースを採用しています。複数会話の履歴、モデルピッカー、Web 検索ツール、画像生成ツール（Stable Diffusion エンドポイント経由）、設定可能なシステムプロンプトを備えています。SQLite が同梱されているため（chat-ui-db バリアント）、外部 MongoDB は不要です。OpenAI / TGI / Anthropic / Cohere / Mistral / HuggingFace Inference の任意のエンドポイントに対応します。Hugging Face が提供する最もクリーンなオープンソースチャット UI です。

詳細

ワークスペース: osfoundry
カテゴリ: AI
料金: Free
アクセス: Community

機能

Same UI as huggingface.co/chat — multi-conversation history, model picker, system prompts
SQLite bundled (chat-ui-db variant) — no external MongoDB to provision
Works with HuggingFace TGI / OpenAI / Anthropic / Cohere / Google Vertex / AWS Bedrock
Web search tool (via SerpAPI / Serper / You.com keys) for current-info queries
Image generation tool — plug in any Stable Diffusion endpoint
OIDC multi-user mode — connect Auth0 / Keycloak / GitHub / Google for per-user accounts

ドキュメント

ドキュメントは上流プロジェクトにより英語で管理されています。

# HuggingChat (chat-ui)

## What's in the image

This is the `chat-ui-db` variant — same UI as huggingface.co/chat, but with SQLite bundled instead of requiring external MongoDB. Perfect for self-hosting without infrastructure.

## Default models

Out of the box, the UI ships with a few default HuggingFace Inference endpoints (free tier, rate-limited). Set `HF_TOKEN` to use your account quota.

## Custom models (MODELS env)

Set `MODELS` to a JSON array like:

```json
[{
  "name": "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
  "endpoints": [{
    "type": "tgi",
    "url": "https://my-tgi.example.com"
  }]
}]
```

Supported endpoint types: `tgi` (HuggingFace Text Generation Inference), `openai`, `anthropic`, `cohere`, `vertex` (Google), `aws`. See [chat-ui docs](https://github.com/huggingface/chat-ui#configuration).

## Web search

Set `SERPAPI_KEY` (or `SERPER_API_KEY` / `YDC_API_KEY` for You.com) and the UI grows a 'Search' tool — model can browse the web for current info.

## Multi-user

With `OPENID_CONFIG` (point at a OIDC provider) you get accounts + per-user history. Without it, history is anonymous-per-browser-cookie.

## Storage

SQLite at `/data/db.sqlite`. Conversations + user data persist across container restarts. 5 GB volume is enough for years of chat.

osFoundry での HuggingChat (chat-ui) の使い方

HuggingChat (chat-ui) をワンクリックでワークスペースにインストールし、osStudio でフォークしてプロンプト、ツール、または構成をご自身のスタックに合わせてカスタマイズできます。ワークスペース内のメンバーは誰でも、続きの作業を引き継げます。

コミュニティの他のアプリ

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