GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound（AImhotep, 2026）は265億パラメータのチャットモデルです。GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound is an open-weights chat model with roughly 265 billion parameters.
by AImhotep · 265Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのGLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、AImhotepのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがGLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundを動かせるハードウェア
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundはマルチGPU構成またはH200 141GB（Q4）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約159 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約636 GB）。
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundについてのよくある質問
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundは無料で使えますか？
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約159 GB、フルFP16精度で約636 GBが目安です。高めの量子化ではマルチGPUが必要です。
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundをローカルで実行できますか？
はい。GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundが最も得意なことは何ですか？
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundはtext generationに適しています。
osFoundryでGLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundをどう使えばよいですか？
キーダイアログでAImhotep APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでGLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRoundをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
AImhotepにより公開（2026年1月23日）。 出典: https://huggingface.co/AImhotep/GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound