Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Model
AlicanKiraz0が2026年に公開したKizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelは、4億パラメータのチャットモデルです。Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Model is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by AlicanKiraz0 · 4Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのKizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、AlicanKiraz0のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがKizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelを動かせるハードウェア
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約3 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約10 GB）。
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelについてのよくある質問
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelは無料で使えますか？
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約3 GB、フルFP16精度で約10 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelをローカルで実行できますか？
はい。Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelが最も得意なことは何ですか？
Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelはtext generationに適しています。
osFoundryでKizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Modelをどう使えばよいですか？
キーダイアログでAlicanKiraz0 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでKizagan-E4B-Turkish-Reasoning-ModelをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
AlicanKiraz0により公開（2026年4月10日）。 出典: https://huggingface.co/AlicanKiraz0/Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Model