OLMo-7B-Twin-2T
OLMo-7B-Twin-2T（allenai, 2024）は7億パラメータのチャットモデルです。OLMo-7B-Twin-2T is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by allenai · 7Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのOLMo-7B-Twin-2Tの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、allenaiのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがOLMo-7B-Twin-2Tを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
OLMo-7B-Twin-2Tはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
OLMo-7B-Twin-2Tを動かせるハードウェア
OLMo-7B-Twin-2Tは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約5 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約17 GB）。
OLMo-7B-Twin-2Tと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
OLMo-7B-Twin-2Tについてのよくある質問
OLMo-7B-Twin-2Tは無料で使えますか？
OLMo-7B-Twin-2Tはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
OLMo-7B-Twin-2Tを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
OLMo-7B-Twin-2Tに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約5 GB、フルFP16精度で約17 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
OLMo-7B-Twin-2Tをローカルで実行できますか？
はい。OLMo-7B-Twin-2Tはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
OLMo-7B-Twin-2Tが最も得意なことは何ですか？
OLMo-7B-Twin-2Tはtext generationに適しています。
osFoundryでOLMo-7B-Twin-2Tをどう使えばよいですか？
キーダイアログでallenai APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでOLMo-7B-Twin-2TをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
allenaiにより公開（2024年1月9日）。 出典: https://huggingface.co/allenai/OLMo-7B-Twin-2T