Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8
amdが2026年に公開したKimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8は、チャットモデルです。Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8 is an open-weights chat model.
by amd
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのKimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、amdのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがKimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8と類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8についてのよくある質問
Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8は無料で使えますか？
Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8をローカルで実行できますか？
はい。Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8が最も得意なことは何ですか？
Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8は低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでKimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8をどう使えばよいですか？
キーダイアログでamd APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでKimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
amdにより公開（2026年4月22日）。 出典: https://huggingface.co/amd/Kimi-K2-Thinking-MXFP4-AttnFP8