zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined
amdのzebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedはチャットモデルです。zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined is an open-weights chat model.
by amd
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのzebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、amdのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがzebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined | amd | — | — | Free (local) | 可能 |
| 456b5ee5 | miolg | — | — | Free (local) | 可能 |
| TAMA-vA-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | 可能 |
| FinBERT1-base | valuesimplex-ai-lab | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedについてのよくある質問
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedは無料で使えますか？
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedをローカルで実行できますか？
はい。zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedが最も得意なことは何ですか？
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでzebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedをどう使えばよいですか？
キーダイアログでamd APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでzebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combinedをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
amdにより公開（2025年8月28日）。 出典: https://huggingface.co/amd/zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined