ppe-detection-yolov8s
badmurissが開発したppe-detection-yolov8sは、チャットモデルです。ppe-detection-yolov8s is an open-weights chat model.
by badmuriss
得意な用途
osFoundryでのppe-detection-yolov8sの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、badmurissのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがppe-detection-yolov8sを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
ppe-detection-yolov8sはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
ppe-detection-yolov8sと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| ppe-detection-yolov8s | badmuriss | — | — | Free (local) | 可能 |
| light-03 | SuperTensora | — | — | Free (local) | 可能 |
| glotlid-GGUF | cstr | — | — | Free (local) | 可能 |
| lora-squid3-gguf | adoringmc | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
ppe-detection-yolov8sについてのよくある質問
ppe-detection-yolov8sは無料で使えますか？
ppe-detection-yolov8sはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
ppe-detection-yolov8sを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
ppe-detection-yolov8sをローカルで実行できますか？
はい。ppe-detection-yolov8sはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
ppe-detection-yolov8sが最も得意なことは何ですか？
ppe-detection-yolov8sはobject detectionに適しています。
osFoundryでppe-detection-yolov8sをどう使えばよいですか？
キーダイアログでbadmuriss APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでppe-detection-yolov8sをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
badmurissにより公開（2026年5月9日）。 出典: https://huggingface.co/badmuriss/ppe-detection-yolov8s