cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF
bartowskiのcerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFは218億パラメータを搭載したチャットモデルです。cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF is an open-weights chat model with roughly 218 billion parameters.
by bartowski · 218Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのcerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、bartowskiのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがcerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFを動かせるハードウェア
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFはマルチGPU構成またはH200 141GB（Q4）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約131 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約524 GB）。
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFについてのよくある質問
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFは無料で使えますか？
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約131 GB、フルFP16精度で約524 GBが目安です。高めの量子化ではマルチGPUが必要です。
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFをローカルで実行できますか？
はい。cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFが最も得意なことは何ですか？
cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFはtext generationに適しています。
osFoundryでcerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFをどう使えばよいですか？
キーダイアログでbartowski APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでcerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUFをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
bartowskiにより公開（2026年1月12日）。 出典: https://huggingface.co/bartowski/cerebras_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF