mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF
bartowskiが開発したmistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFは、675億パラメータの画像生成モデルです。mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF is an open-weights image model with roughly 675 billion parameters.
by bartowski · 675Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのmistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、bartowskiのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがmistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFを動かせるハードウェア
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFはマルチGPU構成またはH200 141GB（Q4）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約405 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約1620 GB）。
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFについてのよくある質問
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFは無料で使えますか？
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約405 GB、フルFP16精度で約1620 GBが目安です。高めの量子化ではマルチGPUが必要です。
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFをローカルで実行できますか？
はい。mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFが最も得意なことは何ですか？
mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFはimage text to textに適しています。
osFoundryでmistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFをどう使えばよいですか？
キーダイアログでbartowski APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでmistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUFをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
bartowskiにより公開（2025年12月4日）。 出典: https://huggingface.co/bartowski/mistralai_Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF