b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60m
bilabilaが開発したb-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mは、チャットモデルです。b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60m is an open-weights chat model.
by bilabila
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのb-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、bilabilaのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがb-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60m | bilabila | — | — | Free (local) | 可能 |
| distil-v60 | bodenmaurice | — | — | Free (local) | 可能 |
| PKVQA-LoRA-DMix-4E | apeironous | — | — | Free (local) | 可能 |
| skyline-mini-v10 | Apaokagi | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mについてのよくある質問
b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mは無料で使えますか？
b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mをローカルで実行できますか？
はい。b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mが最も得意なことは何ですか？
b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでb-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mをどう使えばよいですか？
キーダイアログでbilabila APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでb-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60mをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
bilabilaにより公開（2026年5月2日）。 出典: https://huggingface.co/bilabila/b-b7_olr_ts10_base_sym5_2025_loss_tgtabs_l1_pnl_60m