Qwen352B-transcriber-new
bingbangboomが開発したQwen352B-transcriber-newは、352億パラメータの画像生成モデルです。Qwen352B-transcriber-new is an open-weights image model with roughly 352 billion parameters.
by bingbangboom · 352Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのQwen352B-transcriber-newの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、bingbangboomのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがQwen352B-transcriber-newを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Qwen352B-transcriber-newはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Qwen352B-transcriber-newを動かせるハードウェア
Qwen352B-transcriber-newはマルチGPU構成またはH200 141GB（Q4）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約212 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約845 GB）。
Qwen352B-transcriber-newと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen352B-transcriber-newについてのよくある質問
Qwen352B-transcriber-newは無料で使えますか？
Qwen352B-transcriber-newはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Qwen352B-transcriber-newを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen352B-transcriber-newに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約212 GB、フルFP16精度で約845 GBが目安です。高めの量子化ではマルチGPUが必要です。
Qwen352B-transcriber-newをローカルで実行できますか？
はい。Qwen352B-transcriber-newはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Qwen352B-transcriber-newが最も得意なことは何ですか？
Qwen352B-transcriber-newはimage text to textに適しています。
osFoundryでQwen352B-transcriber-newをどう使えばよいですか？
キーダイアログでbingbangboom APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでQwen352B-transcriber-newをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
bingbangboomにより公開（2026年3月8日）。 出典: https://huggingface.co/bingbangboom/Qwen352B-transcriber-new