FLUX.2-klein-4b-fp8
FLUX.2-klein-4b-fp8（black-forest-labs, 2026）は4億パラメータの画像生成モデルです。FLUX.2-klein-4b-fp8 is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by black-forest-labs · 4Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのFLUX.2-klein-4b-fp8の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、black-forest-labsのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがFLUX.2-klein-4b-fp8を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
FLUX.2-klein-4b-fp8はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
FLUX.2-klein-4b-fp8を動かせるハードウェア
FLUX.2-klein-4b-fp8は16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約3 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約10 GB）。
FLUX.2-klein-4b-fp8と類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| FLUX.2-klein-4b-fp8 | black-forest-labs | 4B | — | Free (local) | 可能 |
| Ovis2-4B | AIDC-AI | 4B | — | Free (local) | 可能 |
| Qwen3.5-4B-FP8 | lovedheart | 4B | — | Free (local) | 可能 |
| gemma-3-4b-it-GGUF | lmstudio-community | 4B | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
FLUX.2-klein-4b-fp8についてのよくある質問
FLUX.2-klein-4b-fp8は無料で使えますか？
FLUX.2-klein-4b-fp8はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
FLUX.2-klein-4b-fp8を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
FLUX.2-klein-4b-fp8に必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約3 GB、フルFP16精度で約10 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
FLUX.2-klein-4b-fp8をローカルで実行できますか？
はい。FLUX.2-klein-4b-fp8はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
FLUX.2-klein-4b-fp8が最も得意なことは何ですか？
FLUX.2-klein-4b-fp8はimage to imageに適しています。
osFoundryでFLUX.2-klein-4b-fp8をどう使えばよいですか？
キーダイアログでblack-forest-labs APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでFLUX.2-klein-4b-fp8をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
black-forest-labsにより公開（2026年1月14日）。 出典: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b-fp8