ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6b
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6b（ContextualAI, 2025）は6億パラメータのチャットモデルです。ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6b is an open-weights chat model with roughly 6 billion parameters.
by ContextualAI · 6Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、ContextualAIのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bを動かせるハードウェア
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約4 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約15 GB）。
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bについてのよくある質問
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bは無料で使えますか？
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約4 GB、フルFP16精度で約15 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bをローカルで実行できますか？
はい。ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bが最も得意なことは何ですか？
ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bはtext rankingに適しています。
osFoundryでctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bをどう使えばよいですか？
キーダイアログでContextualAI APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6bをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
ContextualAIにより公開（2025年8月19日）。 出典: https://huggingface.co/ContextualAI/ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual-6b