nli-MiniLM2-L6-H768
cross-encoderが2022年に公開したnli-MiniLM2-L6-H768は、チャットモデルです。nli-MiniLM2-L6-H768 is an open-weights chat model.
by cross-encoder
得意な用途
osFoundryでのnli-MiniLM2-L6-H768の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、cross-encoderのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがnli-MiniLM2-L6-H768を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
nli-MiniLM2-L6-H768はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
nli-MiniLM2-L6-H768と類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
nli-MiniLM2-L6-H768についてのよくある質問
nli-MiniLM2-L6-H768は無料で使えますか？
nli-MiniLM2-L6-H768はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
nli-MiniLM2-L6-H768を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
nli-MiniLM2-L6-H768をローカルで実行できますか？
はい。nli-MiniLM2-L6-H768はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
nli-MiniLM2-L6-H768が最も得意なことは何ですか？
nli-MiniLM2-L6-H768はzero shot classificationに適しています。
osFoundryでnli-MiniLM2-L6-H768をどう使えばよいですか？
キーダイアログでcross-encoder APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでnli-MiniLM2-L6-H768をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
cross-encoderにより公開（2022年3月2日）。 出典: https://huggingface.co/cross-encoder/nli-MiniLM2-L6-H768