Orpeus_Text_To_Speech
D-Khalidが開発したOrpeus_Text_To_Speechは、チャットモデルです。Orpeus_Text_To_Speech is an open-weights chat model.
by D-Khalid
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのOrpeus_Text_To_Speechの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、D-KhalidのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがOrpeus_Text_To_Speechを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Orpeus_Text_To_Speechはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Orpeus_Text_To_Speechと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| Orpeus_Text_To_Speech | D-Khalid | — | — | Free (local) | 可能 |
| tiny-lm | sbintuitions | — | — | Free (local) | 可能 |
| gs-test-1 | GrizleeBer | — | — | Free (local) | 可能 |
| Trinity-Nano-Base | arcee-ai | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Orpeus_Text_To_Speechについてのよくある質問
Orpeus_Text_To_Speechは無料で使えますか？
Orpeus_Text_To_Speechはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Orpeus_Text_To_Speechを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Orpeus_Text_To_Speechをローカルで実行できますか？
はい。Orpeus_Text_To_Speechはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Orpeus_Text_To_Speechが最も得意なことは何ですか？
Orpeus_Text_To_Speechは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでOrpeus_Text_To_Speechをどう使えばよいですか？
キーダイアログでD-Khalid APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでOrpeus_Text_To_SpeechをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
D-Khalidにより公開（2025年4月24日）。 出典: https://huggingface.co/D-Khalid/Orpeus_Text_To_Speech