m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10
dervigが2026年に公開したm51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10は、139億パラメータのチャットモデルです。m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 is an open-weights chat model with roughly 139 billion parameters.
by dervig · 139Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのm51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、dervigのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがm51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10を動かせるハードウェア
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10はマルチGPU構成またはH200 141GB（Q4）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約84 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約334 GB）。
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10と類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10についてのよくある質問
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10は無料で使えますか？
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10に必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約84 GB、フルFP16精度で約334 GBが目安です。高めの量子化ではマルチGPUが必要です。
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10をローカルで実行できますか？
はい。m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10が最も得意なことは何ですか？
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10はtext generationに適しています。
osFoundryでm51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10をどう使えばよいですか？
キーダイアログでdervig APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでm51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
dervigにより公開（2026年4月16日）。 出典: https://huggingface.co/dervig/m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10