Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K
DiankunのSpatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kは動画生成モデルです。Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K is an open-weights video model.
by Diankun
得意な用途
osFoundryでのSpatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、DiankunのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがSpatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K | Diankun | — | — | Free (local) | 可能 |
| Vista4D | Eyeline-Labs | — | — | Free (local) | 可能 |
| VITA-1.5 | VITA-MLLM | — | — | Free (local) | 可能 |
| LTX-Video-0.9.1 | Lightricks | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kについてのよくある質問
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kは無料で使えますか？
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kをローカルで実行できますか？
はい。Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kが最も得意なことは何ですか？
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kはvideo text to textに適しています。
osFoundryでSpatial-MLLM-v1.1-Instruct-820Kをどう使えばよいですか？
キーダイアログでDiankun APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでSpatial-MLLM-v1.1-Instruct-820KをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Diankunにより公開（2026年1月5日）。 出典: https://huggingface.co/Diankun/Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K