SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16
docling-projectが2025年に公開したSmolDocling-256M-preview-mlx-bf16は、画像生成モデルです。SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16 is an open-weights image model.
by docling-project
得意な用途
osFoundryでのSmolDocling-256M-preview-mlx-bf16の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、docling-projectのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがSmolDocling-256M-preview-mlx-bf16を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16と類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16 | docling-project | — | — | Free (local) | 可能 |
| PMTACADEMY | hoanganho0o | — | — | Free (local) | 可能 |
| dreamshaper-xl-1-0 | fal-collab-models | — | — | Free (local) | 可能 |
| manga-ocr | mayocream | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16についてのよくある質問
SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16は無料で使えますか？
SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16をローカルで実行できますか？
はい。SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16が最も得意なことは何ですか？
SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16はimage text to textに適しています。
osFoundryでSmolDocling-256M-preview-mlx-bf16をどう使えばよいですか？
キーダイアログでdocling-project APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでSmolDocling-256M-preview-mlx-bf16をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
docling-projectにより公開（2025年3月18日）。 出典: https://huggingface.co/docling-project/SmolDocling-256M-preview-mlx-bf16