dolphin-2_2-yi-34b
dphnが2023年に公開したdolphin-2_2-yi-34bは、34億パラメータのチャットモデルです。dolphin-2_2-yi-34b is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by dphn · 34Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのdolphin-2_2-yi-34bの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、dphnのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがdolphin-2_2-yi-34bを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
dolphin-2_2-yi-34bはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
dolphin-2_2-yi-34bを動かせるハードウェア
dolphin-2_2-yi-34bは24GBのコンシューマー向けまたはワークステーション向けGPUで動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約21 GBのVRAM）。フル精度推論はH200 141GBまたはA100 80GB×2をFP16で要します（約82 GB）。
dolphin-2_2-yi-34bと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
dolphin-2_2-yi-34bについてのよくある質問
dolphin-2_2-yi-34bは無料で使えますか？
dolphin-2_2-yi-34bはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
dolphin-2_2-yi-34bを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
dolphin-2_2-yi-34bに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約21 GB、フルFP16精度で約82 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
dolphin-2_2-yi-34bをローカルで実行できますか？
はい。dolphin-2_2-yi-34bはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
dolphin-2_2-yi-34bが最も得意なことは何ですか？
dolphin-2_2-yi-34bはtext generationに適しています。
osFoundryでdolphin-2_2-yi-34bをどう使えばよいですか？
キーダイアログでdphn APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでdolphin-2_2-yi-34bをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
dphnにより公開（2023年11月13日）。 出典: https://huggingface.co/dphn/dolphin-2_2-yi-34b