distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model
DunnBC22が2023年に公開したdistilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelは、チャットモデルです。distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model is an open-weights chat model.
by DunnBC22
得意な用途
osFoundryでのdistilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、DunnBC22のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがdistilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model | DunnBC22 | — | — | Free (local) | 可能 |
| led-base-book-summary | pszemraj | — | — | Free (local) | 可能 |
| K36 | Mhair | — | — | Free (local) | 可能 |
| gemma4-nano-gguf | ssfdre38 | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelについてのよくある質問
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelは無料で使えますか？
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelをローカルで実行できますか？
はい。distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelが最も得意なことは何ですか？
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelはtext generationに適しています。
osFoundryでdistilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelをどう使えばよいですか？
キーダイアログでDunnBC22 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでdistilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_modelをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
DunnBC22により公開（2023年3月7日）。 出典: https://huggingface.co/DunnBC22/distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model