Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-emb
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embはeekayによる8億パラメータのチャットモデルです（2026年5月1日リリース）。Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-emb is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by eekay · 8Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのLlama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、eekayのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがLlama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embを動かせるハードウェア
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約5 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約20 GB）。
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embについてのよくある質問
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embは無料で使えますか？
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約5 GB、フルFP16精度で約20 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embをローカルで実行できますか？
はい。Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embが最も得意なことは何ですか？
Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embはtext generationに適しています。
osFoundryでLlama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embをどう使えばよいですか？
キーダイアログでeekay APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでLlama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-embをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
eekayにより公開（2026年5月1日）。 出典: https://huggingface.co/eekay/Llama-3.1-8B-Instruct-noised-np0.15-emb