Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUF
Em-80が2026年に公開したQwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFは、25億パラメータのチャットモデルです。Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUF is an open-weights chat model with roughly 25 billion parameters.
by Em-80 · 25Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのQwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、Em-80のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがQwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFを動かせるハードウェア
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約15 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約60 GB）。
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFについてのよくある質問
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFは無料で使えますか？
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約15 GB、フルFP16精度で約60 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFをローカルで実行できますか？
はい。Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFが最も得意なことは何ですか？
Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFはtext generationに適しています。
osFoundryでQwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFをどう使えばよいですか？
キーダイアログでEm-80 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでQwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUFをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Em-80により公開（2026年1月21日）。 出典: https://huggingface.co/Em-80/Qwen3-coder-REAP-25B-A3B-Rust-GGUF