Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISM
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMはEx0bitによる30億パラメータのチャットモデルです（2025年12月18日リリース）。Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISM is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by Ex0bit · 30Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのElbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、Ex0bitのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがElbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMを動かせるハードウェア
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMは24GBのコンシューマー向けまたはワークステーション向けGPUで動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約18 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約72 GB）。
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMについてのよくある質問
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMは無料で使えますか？
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約18 GB、フルFP16精度で約72 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMをローカルで実行できますか？
はい。Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMが最も得意なことは何ですか？
Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMはtext generationに適しています。
osFoundryでElbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMをどう使えばよいですか？
キーダイアログでEx0bit APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでElbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISMをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Ex0bitにより公開（2025年12月18日）。 出典: https://huggingface.co/Ex0bit/Elbaz-NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-PRISM