finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1
FareedKhanが2024年に公開したfinetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1は、エンベディングモデルです。finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 is an open-weights embed model.
by FareedKhan
得意な用途
osFoundryでのfinetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、FareedKhanのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがfinetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1と類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 | FareedKhan | — | — | Free (local) | 可能 |
| japanese-wav2vec2-base | reazon-research | — | — | Free (local) | 可能 |
| AIT-86M-GGUF | augmem | — | — | Free (local) | 可能 |
| moe-girl-v2 | johnyy212 | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1についてのよくある質問
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1は無料で使えますか？
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1をローカルで実行できますか？
はい。finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1が最も得意なことは何ですか？
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1はsentence similarityに適しています。
osFoundryでfinetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1をどう使えばよいですか？
キーダイアログでFareedKhan APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでfinetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
FareedKhanにより公開（2024年11月13日）。 出典: https://huggingface.co/FareedKhan/finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1