Name: GLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distill
Author: finnianx

Question 1

GLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distillは無料で使えますか？

Accepted Answer

GLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distillはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。

Question 2

GLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distillを商用利用できますか？

Accepted Answer

条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。

Question 3

GLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distillに必要なVRAMはどれくらいですか？

Accepted Answer

Q4量子化で約3 GB、フルFP16精度で約10 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。

Question 4

GLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distillをローカルで実行できますか？

Accepted Answer

はい。GLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distillはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。

Question 5

GLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distillが最も得意なことは何ですか？

Accepted Answer

GLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distillは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。

Question 6

osFoundryでGLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-Distillをどう使えばよいですか？

Accepted Answer

キーダイアログでfinnianx APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでGLM4.6-Qwen3-4b-Instruct-DistillをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。