InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HF
gwkrsrch2が2025年に公開したInternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFは、1億パラメータのエンベディングモデルです。InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HF is an open-weights embed model with roughly 1 billion parameters.
by gwkrsrch2 · 1Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのInternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、gwkrsrch2のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがInternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFを動かせるハードウェア
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約1 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約3 GB）。
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFについてのよくある質問
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFは無料で使えますか？
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約1 GB、フルFP16精度で約3 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFをローカルで実行できますか？
はい。InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFが最も得意なことは何ですか？
InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFはfeature extractionに適しています。
osFoundryでInternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFをどう使えばよいですか？
キーダイアログでgwkrsrch2 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでInternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HFをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
gwkrsrch2により公開（2025年9月28日）。 出典: https://huggingface.co/gwkrsrch2/InternViT-300M-from-InternVL3_5-1B-HF