CantoneseLLMChat-v1.0-7B
hon9kon9izeのCantoneseLLMChat-v1.0-7Bは7億パラメータを搭載したチャットモデルです。CantoneseLLMChat-v1.0-7B is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by hon9kon9ize · 7Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのCantoneseLLMChat-v1.0-7Bの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、hon9kon9izeのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがCantoneseLLMChat-v1.0-7Bを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bを動かせるハードウェア
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約5 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約17 GB）。
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bについてのよくある質問
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bは無料で使えますか？
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約5 GB、フルFP16精度で約17 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bをローカルで実行できますか？
はい。CantoneseLLMChat-v1.0-7Bはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bが最も得意なことは何ですか？
CantoneseLLMChat-v1.0-7Bはtext generationに適しています。
osFoundryでCantoneseLLMChat-v1.0-7Bをどう使えばよいですか？
キーダイアログでhon9kon9ize APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでCantoneseLLMChat-v1.0-7BをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
hon9kon9izeにより公開（2024年10月2日）。 出典: https://huggingface.co/hon9kon9ize/CantoneseLLMChat-v1.0-7B