Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUF
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUF（huihui-ai, 2026）は119億パラメータの画像生成モデルです。Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUF is an open-weights image model with roughly 119 billion parameters.
by huihui-ai · 119Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのHuihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、huihui-aiのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがHuihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFを動かせるハードウェア
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFはA100 80GBまたはH100 80GB 1枚（Q4量子化）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約72 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約286 GB）。
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFについてのよくある質問
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFは無料で使えますか？
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約72 GB、フルFP16精度で約286 GBが目安です。A100/H100 80GB 1枚で動作します。
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFをローカルで実行できますか？
はい。Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFが最も得意なことは何ですか？
Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFはimage text to textに適しています。
osFoundryでHuihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFをどう使えばよいですか？
キーダイアログでhuihui-ai APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでHuihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUFをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
huihui-aiにより公開（2026年3月30日）。 出典: https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Mistral-Small-4-119B-2603-BF16-abliterated-v2-GGUF