Camelidae-8x34B
Camelidae-8x34B（hywu, 2024）は34億パラメータのチャットモデルです。Camelidae-8x34B is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by hywu · 34Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのCamelidae-8x34Bの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、hywuのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがCamelidae-8x34Bを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Camelidae-8x34Bはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Camelidae-8x34Bを動かせるハードウェア
Camelidae-8x34Bは24GBのコンシューマー向けまたはワークステーション向けGPUで動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約21 GBのVRAM）。フル精度推論はH200 141GBまたはA100 80GB×2をFP16で要します（約82 GB）。
Camelidae-8x34Bと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Camelidae-8x34Bについてのよくある質問
Camelidae-8x34Bは無料で使えますか？
Camelidae-8x34Bはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Camelidae-8x34Bを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Camelidae-8x34Bに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約21 GB、フルFP16精度で約82 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Camelidae-8x34Bをローカルで実行できますか？
はい。Camelidae-8x34Bはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Camelidae-8x34Bが最も得意なことは何ですか？
Camelidae-8x34Bはtext generationに適しています。
osFoundryでCamelidae-8x34Bをどう使えばよいですか？
キーダイアログでhywu APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでCamelidae-8x34BをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
hywuにより公開（2024年1月10日）。 出典: https://huggingface.co/hywu/Camelidae-8x34B